2025.03.14 09:20

サプライチェーン管理におけるAIの市場規模と範囲：2025年から2032年までのCAGR8.1%の予測成長、主要サプライヤー分析を含む

“サプライチェーン管理におけるAI 市場”は、コスト管理と効率向上を優先します。さらに、報告書は市場の需要面と供給面の両方をカバーしています。サプライチェーン管理におけるAI 市場は 2025 から 8.1% に年率で成長すると予想されています2032 です。

このレポート全体は 149 ページです。

サプライチェーン管理におけるAI 市場分析です

人工知能（AI）を活用したサプライチェーンマネジメントは、物流の効率化、需要予測の正確性向上、在庫管理の最適化を可能にします。市場は急速に成長しており、デジタルトランスフォーメーションの進展が主要な要因です。企業の競争力を高めるために、AI導入が進んでいます。主なプレーヤーには、Nexocode、C3 AI、ORION、Zebra Technologies、Jaggaer、Slimstock、MaxinAI、Bridgei2i、Echo Global Logistics、HAVI、TTEC、Infor、Uptake、JD Groupが含まれます。報告書の主要な発見は、AIの需要が継続的に高まっていることであり、企業は新たなテクノロジーの採用を促進するべきです。

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**サプライチェーン管理におけるAIの役割**

AI技術は、サプライチェーン管理市場において重要な役割を果たしています。ハードウェアデバイスやソフトウェアアプリケーションは、配送ロジスティクス、倉庫の需給管理、輸送車両の管理、積載管理、会計セグメントなど、さまざまな側面で活用されています。これにより、効率性が向上し、コスト削減が可能になります。

さらに、規制および法的要因も市場条件にとって重要です。各国政府の規制は、データのプライバシーやセキュリティに影響を与え、企業はこれに従う必要があります。また、国際的な貿易政策や関税の変化も、サプライチェーンの運営に影響を及ぼします。これらの要因に対処することで、企業は持続可能な競争力を維持できます。

AIの導入は、サプライチェーン全体の可視性を高め、意思決定を迅速化する助けとなるでしょう。今後もAIは、この市場での革新を促進していくと考えられます。

グローバル市場を支配するトップの注目企業サプライチェーン管理におけるAI

AIを活用したサプライチェーンマネジメント市場は、効率性の向上、コスト削減、精度の向上を目指す企業にとって重要な分野です。Nexocode、C3 AI、ORION、Zebra Technologies、Jaggaer、Slimstock、MaxinAI、Bridgei2i、Echo Global Logistics、HAVI、TTEC、Infor、Uptake、JD Groupなどがこの市場で活躍しています。

Nexocodeは、データ分析とAIを活用して、サプライチェーンの可視性を向上させ、需要予測を精緻化しています。C3 AIは、AIプラットフォームを提供し、リアルタイムのデータ分析を通じてオペレーションを最適化しています。ORIONは、交通と物流データを分析し、配送ルートを効率化するソリューションを提供します。Zebra Technologiesは、IoTデバイスとAIを組み合わせて、トラッキングと在庫管理を強化します。

Jaggaerは、調達プロセスを自動化することで、供給者との関係を最適化しています。Slimstockは、AIを使用して在庫管理を改善し、余剰在庫を削減します。MaxinAIは、需給予測をAIで強化し、オペレーションの柔軟性を向上させます。Bridgei2iは、ビッグデータを活用してサプライチェーンのパフォーマンスを可視化します。

これらの企業は、AI技術を活用してサプライチェーンの各プロセスを革新し、業務効率を大幅に向上させる手助けをしています。売上高の情報として、例えばZebra Technologiesは2022年に約40億ドルの売上を上げており、サプライチェーン管理におけるAIの重要性が浮き彫りになっています。

Nexocode
C3 AI
ORION
Zebra Technologies
Jaggaer
Slimstock
MaxinAI
Bridgei2i
Echo Global Logistics
HAVI
TTEC
Infor
Uptake
JD Group

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サプライチェーン管理におけるAI セグメント分析です

サプライチェーン管理におけるAI 市場、アプリケーション別:

ルーティングと配送ロジスティクス
倉庫の需要と供給の管理
輸送車両管理
ロード管理
経理

AIはサプライチェーン管理において、ルーティングや配達ロジスティクス、倉庫の需給管理、輸送車両管理、荷物の管理、会計に活用されています。ルーティングでは最適な配達ルートを計算し、倉庫管理では在庫レベルを最適化して需給状況に応じた調整を行います。輸送車両管理にはAIが運行の効率化に貢献し、荷物管理では最適な積載計画を支援します。会計業務ではトランザクションの自動化が進みます。現在、ルーティングと配達ロジスティクスが収益面で最も急成長しているアプリケーションセグメントです。

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サプライチェーン管理におけるAI 市場、タイプ別:

ハードウェアデバイス
ソフトウェア

サプライチェーン管理におけるAIの種類には、ハードウェアデバイスとソフトウェアがあります。ハードウェアデバイスは、IoTセンサーやロボティクスを通じてリアルタイムのデータ収集を行い、効率的な運営を実現します。一方、ソフトウェアは、データ分析や機械学習を利用して需要予測や在庫管理を最適化します。これらの技術が組み合わさることで、企業は運用コストを削減し、顧客サービスを向上させることができるため、サプライチェーン管理におけるAIの需要が急増しています。

地域分析は次のとおりです:

North America:

United States
Canada

Europe:

Germany
France
U.K.
Italy
Russia

Asia-Pacific:

China
Japan
South Korea
India
Australia
China Taiwan
Indonesia
Thailand
Malaysia

Latin America:

Mexico
Brazil
Argentina Korea
Colombia

Middle East & Africa:

Turkey
Saudi
Arabia
UAE
Korea

AIのサプライチェーン管理市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカで急成長しています。特に北米は市場をリードし、約40％のシェアを占めています。欧州は、ドイツ、フランス、.が主要な国で約30％のシェアを持っています。アジア太平洋地域では、中国と日本が重要で、合計で約20％の市場シェアを有しています。ラテンアメリカと中東・アフリカは、それぞれ10％のシェアで成長を続けています。全体的に北米が主導する見込みです。

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